| Найдено документов - 5 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '16.6' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из сборника
Гайнутдинов, Линар Наильевич.
Применение нейронных сетей для решения задачи формирования инвестиционного портфеля / Л. Н. Гайнутдинов, Н. Б. Бабичева. – Текст : непосредственный
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 4 : Технические науки. – С. 167–172. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 171–172 (5 назв.). – 1 рис.
Применение нейронных сетей для решения задачи формирования инвестиционного портфеля / Л. Н. Гайнутдинов, Н. Б. Бабичева. – Текст : непосредственный
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 4 : Технические науки. – С. 167–172. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 171–172 (5 назв.). – 1 рис.
Авторы: Гайнутдинов, Линар Наильевич, Бабичева, Надежда Борисовна
Тематические рубрики: Труды ученых СибГИУ—Статьи; Экономика; Инвестиции; Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: информационные технологии, инвестиции, портфельное инвестирование, нейронные сети, интеллектуальный советник, генетический алгоритм
Ссылка на web-ресурс: https://library.sibsiu.ru/LibrArticlesSectionsEditionsFilesDownload.asp?lngSection=24&lngEdition=12834&lngFile=12734&strParent=LibrArticlesSectionsEditionsFiles - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: В работе рассматриваются основы формирования инвестиционного портфеля и описывается, как может быть решена данная задачи при помощи нейронной сети.
2. Статья из журнала
Применение искусственного интеллекта в логистике как эффективного инструмента повышения результативности деятельности организации = The use of artificial intelligence in logistics as an effective tool for improving the performance of the organization / О. В. Князькина, Р. М. Хамитов, Г. В. Дмитриев, О. П. Черникова. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.04.017. – Текст : непосредственный
// Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 4, № 10 (151). – С. 137–143. – ISSN 2227-3891. – Библиогр.: с. 141–142 (10 назв.). – 2 рис.
// Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 4, № 10 (151). – С. 137–143. – ISSN 2227-3891. – Библиогр.: с. 141–142 (10 назв.). – 2 рис.
Авторы: Князькина, Ольга Владимировна, Хамитов, Ренат Минзашарифович, Дмитриев, Георгий Васильевич, Черникова, Оксана Петровна
Тематические рубрики: Труды ученых СибГИУ—Статьи; Логистика транспортная
Ключевые слова: искусственный интеллект, логистика, транспортная отрасль, умная логистика, эффективность деятельности организации
Ссылка на web-ресурс: https://elibrary.ru/item.asp?id=74972474 - Электронная версия (PDF)
Ссылка на web-ресурс: https://library.sibsiu.ru/LibrArticlesSectionsEditionsFilesDownload.asp?lngSection=27&lngEdition=12442&lngFile=12340&strParent=LibrArticlesSectionsEditionsFiles - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Приводятся результаты исследования о применении искусственного интеллекта в логистике, оптимизации цепочек поставок и других различных логистических операциях как эффективного инструмента повышения результативности деятельности организации. В статье формулируется понятие «умная логистика». Рассматриваются основные сферы применения искусственного интеллекта в логистике, такие как беспилотная система инвентаризации, автоматизация маршрута, управление запасами, принятие решений, управление цепями поставок, сортировка посылок, автономная доставка, комплектация заказов, беспилотные логистические коридоры и взаимодействие с клиентами. Описываются современные тенденции в сфере реализации проектов по применению цифровых и технологии ИИ в логистике.
3. Статья из сборника
Гейль, Константин Эдуардович.
Использование машинного обучения для сжатия характеристик карточек товара маркетплейса / К. Э. Гейль, Н. Б. Бабичева. – Текст : непосредственный
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 4 : Технические науки. – С. 163–167. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 167 (2 назв.). – 1 рис.
Использование машинного обучения для сжатия характеристик карточек товара маркетплейса / К. Э. Гейль, Н. Б. Бабичева. – Текст : непосредственный
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 4 : Технические науки. – С. 163–167. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 167 (2 назв.). – 1 рис.
Авторы: Гейль, Константин Эдуардович, Бабичева, Надежда Борисовна
Тематические рубрики: Труды ученых СибГИУ—Статьи; Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: машинное обучение, маркетплейсы, карточки товаров, обработка естественного языка, электронная коммерция
Ссылка на web-ресурс: https://library.sibsiu.ru/LibrArticlesSectionsEditionsFilesDownload.asp?lngSection=24&lngEdition=12835&lngFile=12735&strParent=LibrArticlesSectionsEditionsFiles - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: В статье рассматривается использование методов машинного обучения для уменьшения словаря характеристик карточки товара. Автор акцентирует внимание на критичности проблем, возникающих в процессе формирования карточек товара, и предлагает варианты её решения. Рассматривается концепция алгоритма, который может использоваться в предполагаемой системе.
4. Статья из сборника
Интеллектуальное освещение как средство повышения безопасности на дороге / И. А. Киселев, О. В. Князькина. – Текст : непосредственный
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 2 : Технические науки. – С. 256–260. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 259–260 (4 назв.).
// Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения : труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 15–16 мая 2024 г. / Сибирский государственный индустриальный университет ; под общ. ред. С. В. Коновалова. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – Вып. 28, ч. 2 : Технические науки. – С. 256–260. – ISSN 2500-3364. – Библиогр.: с. 259–260 (4 назв.).
Авторы: Князькина, Ольга Владимировна
Тематические рубрики: Труды ученых СибГИУ—Статьи
Ключевые слова: Искусственный интеллект, Системы освещения, Автомобильный транспорт, Автомобильные перевозки, Безопасность на дорогах
Ссылка на web-ресурс: https://library.sibsiu.ru/LibrArticlesSectionsEditionsFilesDownload.asp?lngSection=27&lngEdition=12342&lngFile=12242&strParent=LibrArticlesSectionsEditionsFiles - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматривается возможность применения систем интеллектуального освещения для улучшения безопасности и эффективности транспортных перевозок. Описываются преимущества и экономическая эффективность интеллектуального освящения в сравнении с традиционными методами освящения. Проанализированы основные недостатки при внедрении интеллектуального освещения.
5. Статья из сборника
Ионина, Анна Валерьевна.
Интеграция искусственного интеллекта в 1С: оптимизация бизнес-процессов и автоматизация рутинных задач = Integration of artificial intelligence in 1C: optimization of business processes and automation of routine tasks / А. В. Ионина, Ю. Н. Федяева. – Текст : электронный
// Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Сибресурс 2024 : сборник материалов ХX Международной научно-практической конференции, Кемерово, 19–21 ноября 2024 г. / Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева [и др.] ; отв. ред. А. Н. Ермаков. – Кемерово : КузГТУ, 2024. – С. 603.1–603.6. – ISBN 978-5-00137-000-0. – Библиогр.: с. 603.5–603.6 (4 назв.). – 7 рис.
Интеграция искусственного интеллекта в 1С: оптимизация бизнес-процессов и автоматизация рутинных задач = Integration of artificial intelligence in 1C: optimization of business processes and automation of routine tasks / А. В. Ионина, Ю. Н. Федяева. – Текст : электронный
// Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Сибресурс 2024 : сборник материалов ХX Международной научно-практической конференции, Кемерово, 19–21 ноября 2024 г. / Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева [и др.] ; отв. ред. А. Н. Ермаков. – Кемерово : КузГТУ, 2024. – С. 603.1–603.6. – ISBN 978-5-00137-000-0. – Библиогр.: с. 603.5–603.6 (4 назв.). – 7 рис.
Авторы: Ионина, Анна Валерьевна, Федяева, Юлия Никитична
Тематические рубрики: Труды ученых СибГИУ—Статьи; Информационные технологии
Ключевые слова: искусственный интеллект, система 1С, чат-боты, эффективность бизнес-процессов, конкурентоспособность организаций
Ссылка на web-ресурс: https://library.sibsiu.ru/LibrArticlesSectionsEditionsFilesDownload.asp?lngSection=21&lngEdition=12547&lngFile=12446&strParent=LibrArticlesSectionsEditionsFiles - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: В статье анализируется внедрение технологий искусственного интеллекта в системы 1С, что позволяет автоматизировать важные процессы, такие как распознавание документов, анализ больших данных и прогнозирование продаж. В работе рассматриваются преимущества использования чат-ботов для обслуживания клиентов, а также возможности обработки естественного языка, которые улучшают взаимодействие с пользователями. Проводится опрос среди сотрудников компании ООО ПТК АкЭЛ. Интеграция ИИ не только повышает эффективность бизнес-процессов, но и способствует улучшению качества обслуживания, что в конечном итоге влияет на конкурентоспособность организаций.