Найдено документов - 4 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '65.25' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Ваславская, И. Ю. (доктор экономических наук; Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета (Набережные Челны)).
Формирование цены на подключение промышленных объектов к сетям коммунальных ресурсов региона / И. Ю. Ваславская, Р. Р. Гасимов. – Текст : непосредственный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 4. – С. 41–48. – ISSN 0234-8241. – Библиогр.: с. 48 (43 назв. ).
Формирование цены на подключение промышленных объектов к сетям коммунальных ресурсов региона / И. Ю. Ваславская, Р. Р. Гасимов. – Текст : непосредственный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 4. – С. 41–48. – ISSN 0234-8241. – Библиогр.: с. 48 (43 назв. ).
Авторы: Ваславская, И. Ю., Гасимов, Р. Р.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Цены. Ценообразование
Ключевые слова: формирование цены, промышленные объекты, подключение к сети, коммунальные ресурсы, инженерные сети, ценообразование, тарифное регулирование
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/11754662/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматриваются вопросы формирования цены на подключение промышленных объектов к сетям коммунальных ресурсов регионов Российской Федерации. На основе анализа нормативно-правового и законодательного обеспечения представлено обзорное описание процедуры установления тарифов на техническое присоединение к сетям электро-, газо-, тепло-, водоснабжения и водоотведения. Дано сравнение расчетных показателей ценообразования на основе базовых ставок для трех регионов Приволжского Федерального округа.
2. Статья из журнала
Харченко, К. В. (кандидат социологических наук; Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва)).
Роль региональных корпораций развития в системе государственной поддержки промышленности / К. В. Харченко. – Текст : электронный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 4. – С. 116–123. – ISSN 0234-8241. – Электронное дополнение. – Библиогр.: с. 123 (8 назв. ).
Роль региональных корпораций развития в системе государственной поддержки промышленности / К. В. Харченко. – Текст : электронный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 4. – С. 116–123. – ISSN 0234-8241. – Электронное дополнение. – Библиогр.: с. 123 (8 назв. ).
Авторы: Харченко, К. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Цены. Ценообразование
Ключевые слова: меры поддержки, меры поддержки промышленности, промышленность, корпорации развития, промышленная политика, государственная поддержка, инвестиционная деятельность, инвестиции, инвестиционная политика, региональные корпорации развития
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/11754662/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Статья посвящена переосмыслению роли региональных корпораций развития в современных социально-экономических и внешнеполитических условиях, когда ставится задача направлять инвестиции, в первую очередь, не на локализацию зарубежных производств, а на поддержку отечественной промышленности. Целью работы является разработка и апробация критериев анализа деятельности региональных корпораций развития на предмет их соответствия приоритетам государственной поддержки промышленности. В качестве таких критериев выделены, в частности, размещение на официальных сайтах соответствующих нормативных правовых актов и ведомственной отчетности; размещение информации о мерах поддержки промышленности среди мер поддержки инвесторов; отражение промышленного потенциала региона и возможных локаций для будущих промышленных предприятий на картах инвестиционных площадок; обеспечение возможности участия различных субъектов в планируемых инвестиционных проектах; наличие информации о кадровом обеспечении и рынке труда. На основании проведенного исследования предложено разработать и утвердить стандарт качества отражения промышленной политики на инвестиционном портале субъекта РФ. Сделан вывод о взаимосвязи нового формата инвестиционной политики, ориентированного на промышленность, с задачей обеспечения импортонезависимости и технологического суверенитета РФ.
3. Статья из журнала
Харченко, К. В. (кандидат социологических наук; Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва)).
Направления совершенствования мер поддержки российских промышленных предприятий / К. В. Харченко. – Текст : электронный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 3. – С. 72–79. – ISSN 0234-8241. – Электронное дополнение. – Библиогр.: с. 79 (10 назв. ).
Направления совершенствования мер поддержки российских промышленных предприятий / К. В. Харченко. – Текст : электронный
// Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2023. – № 3. – С. 72–79. – ISSN 0234-8241. – Электронное дополнение. – Библиогр.: с. 79 (10 назв. ).
Авторы: Харченко, К. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Цены. Ценообразование
Ключевые слова: меры поддержки, меры поддержки промышленности, промышленные предприятия, промышленная политика, государственная поддержка, организаторы производства, инвестиционная деятельность
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/11754662/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Статья посвящена совершенствованию мер поддержки промышленности, принятых в РФ, начиная с 2014 г. Отмечается противоречие между относительно большим объемом действующих мер, с одной стороны, и их разрозненностью и, как следствие, недостаточной эффективностью, с другой. Отмечается, что российское законодательство о промышленной политике не задает каких-либо приоритетов, т. е. не установлено, какие отрасли либо стадии производства нуждаются в первоочередной либо преимущественной поддержке. Дан краткий обзор мер поддержки предприятий, характеризующий их многообразие, и указано на фрагментарность и неупорядоченность таких мер. Обозначены проблемы, которые влечет за собой необоснованная, недостаточная либо, напротив, избыточная поддержка промышленных предприятий. Типологизированы возможные цели реализации мер такой поддержки. Предложены направления совершенствования промышленной политики, состоящие, в частности, в правовом обособлении предприятий, обеспечении приоритетности инвестирования в строительство, развитие объектов промышленности, формировании кадров организаторов производства.
4. Статья из журнала
Коченгин, А. Е. (Национальный исследовательский университет "МЭИ").
Агрегированная модель прогноза цены на рынке электроэнергии / А. Е. Коченгин, А. В. Шихина, Т. В. Ягодкина. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2020. – Т. 74, № 3. – С. 134–144. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 143–144 (28 назв.). – 9 рис., 2 табл.
Агрегированная модель прогноза цены на рынке электроэнергии / А. Е. Коченгин, А. В. Шихина, Т. В. Ягодкина. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2020. – Т. 74, № 3. – С. 134–144. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 143–144 (28 назв.). – 9 рис., 2 табл.
Авторы: Коченгин, А. Е., Шихина, А. В., Ягодкина, Т. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: агрегированные модели, временные ряды, искусственные нейронные сети, предсказания, прогноз цен, рынок электроэнергии, точность прогноза, факторный анализ, цена на газ, цена электроэнергии
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/4798930/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Предложен алгоритм построения прогноза цены электроэнергии с введением агрегированной модели, включающей учет поправочных составляющих по прогнозу влияющих факторов. Алгоритм предусматривает предварительное определение доминирующих факторов в зависимости от специфики решения задачи, включая конкретный регион, глубину прогноза, сложившуюся региональную конъюнктуру рынка электроэнергии. По выделенным факторам построена модель прогноза в форме временных рядов. Предложенный механизм формирования прогноза реализован посредством применения искусственных нейронных сетей (ИНС). Структура ИНС позволяет осуществить свертку моделей влияющих факторов и модели основной переменной в единый временной ряд прогнозируемой переменной. Такая агрегированная модель прогноза позволяет существенно повысить точность прогноза в постоянно изменяющихся условиях поведения микро- и макроэкономики, климата, структуры производства и потребления энергоресурсов, что подтверждается на примере Белгородской области.