| Найдено документов - 7 | Статьи из номера журнала: Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. Том 30, № 9. – Москва : Новые технологии, 2024. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Бибило, П. Н. (доктор технических наук; профессор; Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (Минск)).
Синтез двухблочных логических схем, реализующих функции k-значной логики = Synthesis of two-block logic circuits that implement k-valued logic functions / П. Н. Бибило. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 450–461. – ISSN 1684-6400.
Синтез двухблочных логических схем, реализующих функции k-значной логики = Synthesis of two-block logic circuits that implement k-valued logic functions / П. Н. Бибило. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 450–461. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Бибило, П. Н.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Теория автоматов
Ключевые слова: функции k-значной логики, булевы функции, булевы переменные, разложения Шеннона, Шеннона разложения, логические схемы, бинарные диаграммы решений
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматривается проблема схемной реализации функций k-значной логики, заданных табличными представлениями.
2. Статья из журнала
Гунер, М. В. (старший преподаватель; ФГАОУ ВО "Сибирский федеральный университет" (Красноярск) ; ФГБОУ ВО "Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова" (Барнаул)).
Оценка самостоятельности прохождения вступительного онлайн-тестирования путем анализа угла поворота головы поступающего на основе методов нейросетевого распознавания изображений = Assessing the independence of passing an online entrance test by analyzing the angle of rotation of the applicant`s head based on neural network image recognition methods / М. В. Гунер, А. Н. Сафонова, Ю. А. Маглинец. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 474–479. – ISSN 1684-6400.
Оценка самостоятельности прохождения вступительного онлайн-тестирования путем анализа угла поворота головы поступающего на основе методов нейросетевого распознавания изображений = Assessing the independence of passing an online entrance test by analyzing the angle of rotation of the applicant`s head based on neural network image recognition methods / М. В. Гунер, А. Н. Сафонова, Ю. А. Маглинец. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 474–479. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Гунер, М. В., Сафонова, А. Н., Маглинец, Ю. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова: распознавание изображений, нейронные сети, образование, приемные кампании, онлайн-тестирование, оценка знаний поступающих
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматривается задача построения модели оценивания самостоятельности прохождения поступающим вступительного онлайн-тестирования на основе анализа направления его взгляда с помощью методов нейросетевого распознавания изображений.
3. Статья из журнала
Дьяченко, Р. А. (доктор технических наук; Кубанский государственный технологический университет).
К вопросу сравнения эффективности нейронных сетей YOLOv8 и U-Net в задачах сегментации территориальных объектов = On the issue of comparing the effectiveness of neural networks YOLOv8 and U-Net in problems of segmentation of territorial objects / Р. А. Дьяченко, В. В. Довгаль, Д. А. Гура. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 480–485. – ISSN 1684-6400.
К вопросу сравнения эффективности нейронных сетей YOLOv8 и U-Net в задачах сегментации территориальных объектов = On the issue of comparing the effectiveness of neural networks YOLOv8 and U-Net in problems of segmentation of territorial objects / Р. А. Дьяченко, В. В. Довгаль, Д. А. Гура. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 480–485. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Дьяченко, Р. А., Довгаль, В. В., Гура, Д. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: U-Net, YOLOv8, компьютерное зрение, обнаружение изображений, сегментация изображений, precision, recall, нейронные сети, датасеты, машинное обучение
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Целью данной научной работы является выявление наилучшей по показателю метрик Precision, Recall и mAP модели машинного обучения для решения задачи сегментации территориальных объектов на примере крыш зданий.
4. Статья из журнала
Ворончихин, М. В. (инженер-программист; ООО "Кейсистемс" (Чебоксары)).
Использование программного комплекса "Миграция-КС" для решения задачи импортозамещения базы данных = Using the Migration-KS software package to solve the problem of import substitution of the database / М. В. Ворончихин, Н. А. Галанина. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 462–467. – ISSN 1684-6400.
Использование программного комплекса "Миграция-КС" для решения задачи импортозамещения базы данных = Using the Migration-KS software package to solve the problem of import substitution of the database / М. В. Ворончихин, Н. А. Галанина. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 462–467. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Ворончихин, М. В., Галанина, Н. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Системы управления базами данных (СУБД)
Ключевые слова: миграция, PostgreSQL, SQL Server, импортозамещение, Linux, трансформация схем данных, государственные учреждения, муниципальные учреждения, программные комплексы, операционные системы
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассмотрены пути решения проблемы импортозамещения и перевода программного обеспечения на систему управления базами данных с открытым кодом в государственных и муниципальных учреждениях.
5. Статья из журнала
Тагирова, Л. Ф. (кандидат педагогических наук; ФГБОУ ВО "Оренбургский государственный университет").
Двухэтапный нейросетевой алгоритм адаптации интерфейсов мобильных приложений к особенностям пользователей и характеристикам смартфона = Two-stage neural network algorithm for adapting mobile application interfaces to user characteristics and smartphone characteristics / Л. Ф. Тагирова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 486–496. – ISSN 1684-6400.
Двухэтапный нейросетевой алгоритм адаптации интерфейсов мобильных приложений к особенностям пользователей и характеристикам смартфона = Two-stage neural network algorithm for adapting mobile application interfaces to user characteristics and smartphone characteristics / Л. Ф. Тагирова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 486–496. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Тагирова, Л. Ф.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова: адаптивные интерфейсы, алгоритмы адаптации, искусственный интеллект, нейронные сети, многослойные персептроны, нейросетевые алгоритмы, мобильные приложения
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Представлено описание алгоритма по формированию адаптивных интерфейсов мобильных приложений на основе анализа информации о пользователях и характеристиках их смартфонов.
6. Статья из журнала
Коробкин, Д. М. (кандидат технических наук; Волгоградский государственный технический университет).
Архитектура автоматизированной системы актуализации физических знаний с использованием ClickHouse и HDFS = Architecture of an automated system for updating physical knowledge using ClickHouse and HDFS / Д. М. Коробкин. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 467–473. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ № 23-21-00464.
Архитектура автоматизированной системы актуализации физических знаний с использованием ClickHouse и HDFS = Architecture of an automated system for updating physical knowledge using ClickHouse and HDFS / Д. М. Коробкин. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 467–473. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ № 23-21-00464.
Авторы: Коробкин, Д. М.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Системы управления базами данных (СУБД)
Ключевые слова: патенты, парсинг, кластеризация, ClickHouse, HDFS, физика, сайты журналов, диссертации, обработка текстовых данных, обработка графических данных
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Анализ мирового патентного массива, сайтов журналов в области физики, диссертаций подразумевает обработку больших объемов текстовых и графических данных, работу с различными источниками и форматами. Таким образом, актуальной является задача организации эффективного накопления, хранения и доступа к большим объемам текстовых и графических данных.
7. Статья из журнала
Пожаркова, И. Н. (кандидат технических наук; Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Железногорск) ; Сибирский федеральный университет (Красноярск)).
Алгоритмы построения потоковых характеристик свободных струй по результатам численного моделирования = Algorithms for constructing the flow characteristics of free jets based on the results of numerical simulation / И. Н. Пожаркова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 443–449. – ISSN 1684-6400.
Алгоритмы построения потоковых характеристик свободных струй по результатам численного моделирования = Algorithms for constructing the flow characteristics of free jets based on the results of numerical simulation / И. Н. Пожаркова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 9. – С. 443–449. – ISSN 1684-6400.
Авторы: Пожаркова, И. Н.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Вычислительная техника в целом
Ключевые слова: свободные струи, численное моделирование, вычислительная гидродинамика, CFD, машинное обучение, валидация, верификация
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/14324322/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Предложены алгоритмы, предназначенные для оценивания параметров свободных струй на основе результатов моделирования с использованием методов вычислительной гидродинамики.