| Найдено документов - 5 | Статьи из номера журнала: Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. Том 30, № 6. – Москва : Новые технологии, 2024. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Ушаков, С. Н. (аспирант; Национальный исследовательский Томский политехнический университет).
Сравнительный обзор задач, подходов и инструментов автоматизированного извлечения знаний из текстов научных публикаций = Comparative review of tasks, approaches and tools for automated knowledge extraction from texts of scientific publications / С. Н. Ушаков, А. О. Савельев. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 291–299. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 299 (28 назв.).
Сравнительный обзор задач, подходов и инструментов автоматизированного извлечения знаний из текстов научных публикаций = Comparative review of tasks, approaches and tools for automated knowledge extraction from texts of scientific publications / С. Н. Ушаков, А. О. Савельев. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 291–299. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 299 (28 назв.).
Авторы: Ушаков, С. Н., Савельев, А. О.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Автоматизация оборудования
Ключевые слова: извлечение знаний, извлечение ключевых слов, научные публикации, анализ текстов, синтаксический анализ, морфологический анализ, ранжирование, семантический анализ, knowledge extraction, keyword extraction, scientific publications, text analysis
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13873242/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Целью данной работы является обзор существующих технологий автоматизированного извлечения знаний из научных публикаций.
2. Статья из журнала
Свитек, А. С. (аспирант; Пермский национальный исследовательский политехнический университет).
Ранжирование результатов поиска с учетом предпочтений пользователя в условиях отсутствия персонализированной статистики = Ranking search results based on user preferences in the absence of personalized statistics / А. С. Свитек, Л. А. Мыльников. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 307–317. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено при финансовой поддержке Правительства Пермского края в рамках научного проекта № С-26/692. – Библиогр.: с. 317 (23 назв.).
Ранжирование результатов поиска с учетом предпочтений пользователя в условиях отсутствия персонализированной статистики = Ranking search results based on user preferences in the absence of personalized statistics / А. С. Свитек, Л. А. Мыльников. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 307–317. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено при финансовой поддержке Правительства Пермского края в рамках научного проекта № С-26/692. – Библиогр.: с. 317 (23 назв.).
Авторы: Свитек, А. С., Мыльников, Л. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: ранжирование результатов поиска, поддержка принятия решений, персонализированная статистика, Интернет, поиск информации, информационные системы, search results ranking, Internet, information retrieval, information systems
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13873242/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассмотрен алгоритм ранжирования результатов поиска по соответствию ожиданиям пользователя за счет обратной связи на данных предварительной выдачи результатов поиска, позволяющий сократить время поиска нужной информации.
3. Статья из журнала
Наджафли, Д. В. (докторант; Азербайджанский Технический Университет (Баку)).
Применение искусственного интеллекта в сфере возобновляемой энергии = The application of artificial intelligence in the field of renewable energy / Д. В. Наджафли. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 279–290. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 290 (75 назв.).
Применение искусственного интеллекта в сфере возобновляемой энергии = The application of artificial intelligence in the field of renewable energy / Д. В. Наджафли. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 279–290. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 290 (75 назв.).
Авторы: Наджафли, Д. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, производство энергии, фотоэлектрические сети, ветряные турбины, гидроэлектростанции, водородная энергетика, artificial intelligence, energy production, photovoltaic grids, wind turbines, hydroelectric power plants, hydrogen energy, солнечная энергетика, ветроэнергетика
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13873242/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Статья предлагает обзор различных областей применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере возобновляемой энергии, включая ее производство и управление ресурсами.
4. Статья из журнала
Курбанова, К. Ш. (главный специалист; Институт Информационных Технологий Министерства науки и образования Азербайджана (Баку)).
Обзор технологий управления жестами = Overview of gesture control technologies / К. Ш. Курбанова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 300–306. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 306 (26 назв.).
Обзор технологий управления жестами = Overview of gesture control technologies / К. Ш. Курбанова. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 300–306. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 306 (26 назв.).
Авторы: Курбанова, К. Ш.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: язык жестов, интеллектуальные системы управления, человеко-машинный интерфейс, робототехника, умный дом, sign language, intelligent control systems, human-machine interface, robotics, smart home
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13873242/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Динамичное развитие и быстрое обновление информационно-коммуникационных технологий создали благоприятную среду для жестового управления современными компьютерными и робототехническими системами. Отмечается, что жесты являются необходимым компонентом процесса общения.
5. Статья из журнала
Егунов, В. А. (кандидат технических наук; Волгоградский государственный технический университет).
Новый метод повышения эффективности векторизации операций BLAS = The new method for increasing the efficiency of vectorization of BLAS operations / В. А. Егунов, А. Г. Кравец. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 318–328. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 328 (22 назв.).
Новый метод повышения эффективности векторизации операций BLAS = The new method for increasing the efficiency of vectorization of BLAS operations / В. А. Егунов, А. Г. Кравец. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 6. – С. 318–328. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 328 (22 назв.).
Авторы: Егунов, В. А., Кравец, А. Г.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Вычислительная техника в целом
Ключевые слова: эффективность программ, автоматическая векторизация, SSE, AVX, BLAS, программное обеспечение, вычислительные архитектуры, automatic vectorization
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13873242/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматривается вопрос повышения эффективности программного обеспечения для вычислительных архитектур, поддерживающих векторные расширения системы команд.