Аннотация: Рассмотрено применение технологий анализа больших данных в процессах организации проектно-конструкторских работ для управления персоналом, техническим состоянием средств производства, планирования работ и обеспечения информационной безопасности на предприятии высокотехнологичной промышленности. Приведены примеры практического применения этих технологий в различных контурах управления. Описаны основные подходы к анализу больших данных и основные функционально-логические компоненты информационной инфраструктуры предприятия.

Аннотация: Графы атак — это популярная область исследований, которая отображает все пути, которыми злоумышленник может воспользоваться для проникновения в сеть. Существующие методы генерации графов во многом полагаются на мнение экспертов относительно уязвимостей и топологии сети. Предложена система обнаружения вторжений на основе графоориентированной аналитики больших данных, которая основана на машинном обучении, что позволило в процессе ее тестирования получить хорошие результаты точности и высокий уровень выявления атак.

Аннотация: Рассмотрен подход к разработке набора связанных системных моделей, формирующий границы предметной области, иерархическую декомпозицию самой целевой системы и ее формализованного описания, получивший название Model-based System Engineering. Он является одним из базовых инструментов системной инженерии в практике системного моделирования сложных систем. Представлены результаты, связанные с применением моделеориентированного подхода в сложных системах планирования цепочки поставок на производстве электронной техники. Проведен сравнительный анализ языков моделирования систем (SysML), веб-онтологии (OWL) и визуального языка метода BPMN с позиции инструментария и моделеориентированного подхода. Даны рекомендации по приме- нению инструментария для разработки визуальных системных моделей при моделировании процесса управления заказами в рамках управления цепочкой поставок при производстве электронной техники.

Аннотация: Информационные и коммуникационные технологии на основе беспроводной связи и концепции Интернета вещей являются ключом к преобразованию традиционных поселений в «умные города», поскольку они обеспечивают основную инфраструктуру коммунальных предприятий и услуг. Чтобы быть эффективными, услуги на основе Интернета вещей могут потребовать разных технологий и сетевых топологий, даже при работе с одним и тем же городским сценарием. В данном контексте особо- го внимания заслуживает технология LoRa. Рассмотрены особенности внедрения LoRa в системы «умного города». Сформулированы требования к оптимальному назначению параметров передачи LoRa.

Аннотация: Представлены результаты анализа помехоустойчивости мобильной сети в зависимости от ее топологии (конфигурации) на местности. Рассмотрены такие варианты конфигурации сети, как круг, эллипс и линия. Проведена оценка устойчивости сети в зависимости от числа узлов. Установлено, что лучшим вариантом является сеть с конфигурацией, близкой к кругу, с числом узлов 10. В этом случае сеть устойчиво управляется даже в условиях воздействия активных помех и обеспечивает гарантированное соединение, т. е. является наиболее эффективной.

Аннотация: Проведен всесторонний анализ алгоритмов поиска в пространстве состояний, широко используемых в задачах искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотрены различные классы таких алгоритмов: методы слепого полного и ограниченного перебора, эвристические алгоритмы, метаэвристические подходы, а также их гибридные комбинации. Проведено их сравнение по ключевым критериям: стратегии поиска, систематичности, оптимальности, вычислительной сложности, масштабируемости, параллелизуемости и др. Определены области эффективного применения каждого типа алгоритмов. Сформулированы рекомендации по выбору подходящей стратегии в зависимости от характеристик задачи. Рассмотрены перспективные направления развития методов на основе гибридизации, а также технологий машинного обучения для адаптивной оптимизации параметров поиска.

Аннотация: Рассмотрен адаптивный интегральный закон управления в скользящем режиме, цель которого — решение задачи управления углом поворота вала двигателя в нелинейной постановке. Определена область интегрального скользящего режима, обеспечивающая сходимость по конечному времени, а также разработан закон быстрой сходимости. Введен адаптивный закон оценки верхней границы помех и сформирован закон управления. С использованием теории конечного времени подтверждены свойства сходимости замкну- той системы и определены области сходимости переменных скользящего режима. Проведено численное моделирование, подтверждающее помехоустойчивость и эффективность представленной системы управления.