| Найдено документов - 6 | Статьи из номера журнала: Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. Том 30, № 4. – Москва : Новые технологии, 2024. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Кузовкин, В. В. (аспирант; Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники).
Программное обеспечение обучающего веб-портала для учителей, репетиторов и учеников = Educational web portal software for teachers, tutors and students / В. В. Кузовкин. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 214–223. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 223 (65 назв.).
Программное обеспечение обучающего веб-портала для учителей, репетиторов и учеников = Educational web portal software for teachers, tutors and students / В. В. Кузовкин. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 214–223. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 223 (65 назв.).
Авторы: Кузовкин, В. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Вычислительная техника в целом
Ключевые слова: программное обеспечение, ED Tech, адаптивное обучение, генераторы заданий, базы данных, информационно-поисковые системы, онлайн-образование, Data-Driven, software, adaptive learning, online education
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Обосновывается целесообразность применения Data-Driven - подхода в образовании и создания платформы "одного окна". Описаны достоинства и недостатки современных отечественных и зарубежных ED Tech - продуктов, на основании чего делается вывод о необходимом функционале проектируемой платформы.
2. Статья из журнала
Корнеенко, В. П. (кандидат технических наук; Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва)).
Метод построения результирующей шкалы в задачах многокритериального оценивания объектов с интервальным типом данных = A method for constructing the resulting scale for objects presented in interval estimates in multi-criteria evaluation and selection tasks / В. П. Корнеенко. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 171–183. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 182 (26 назв.).
Метод построения результирующей шкалы в задачах многокритериального оценивания объектов с интервальным типом данных = A method for constructing the resulting scale for objects presented in interval estimates in multi-criteria evaluation and selection tasks / В. П. Корнеенко. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 171–183. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 182 (26 назв.).
Авторы: Корнеенко, В. П.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Исследование операций
Ключевые слова: многокритериальные задачи, агрегирование данных, гражданские вертолеты, тактико-технические характеристики, multi-criteria tasks, civil helicopters
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Приводится пример решения задачи многокритериального оценивания и сравнения проекта гражданского вертолета относительно конкурентов по тактико-техническим характеристикам и с интервально заданными ценами продаж.
3. Статья из журнала
Зарипов, Е. А. (младший научный сотрудник; Центральный экономико-математический институт РАН; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "МИРЭА - Российский технологический университет" (Москва)).
Имитационное моделирование и оптимизация транспортных потоков в локальных участках уличной дорожной сети с использованием системы AnyLogic = Simulation modeling and optimization of traffic flows in local sections of the street road network using AnyLogic / Е. А. Зарипов, А. М. Мельников, А. С. Акопов. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 183–189. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ (проект № 23-11-00080). – Библиогр.: с. 189 (15 назв.).
Имитационное моделирование и оптимизация транспортных потоков в локальных участках уличной дорожной сети с использованием системы AnyLogic = Simulation modeling and optimization of traffic flows in local sections of the street road network using AnyLogic / Е. А. Зарипов, А. М. Мельников, А. С. Акопов. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 183–189. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ (проект № 23-11-00080). – Библиогр.: с. 189 (15 назв.).
Авторы: Зарипов, Е. А., Мельников, А. М., Акопов, А. С.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Вычислительная техника в целом
Ключевые слова: интеллектуальные транспортные системы, имитационное моделирование, транспортные потоки, дорожное движение, AnyLogic, intelligent transport systems, simulation modeling, traffic flows
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Представлен подход к имитационному моделированию и оптимизации транспортных потоков в локальных участках уличной дорожной сети с использованием системы AnyLogic и эвристических алгоритмов.
4. Статья из журнала
Извлечение информации о персоне из диалоговых данных на русском языке = Persona knowledge extraction from dialog data in Russian language / П. А. Посохов, Е. А. Рудалева, С. С. Скрыльников [и др.]. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 190–197. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ № 22-11-0012. – Библиогр.: с. 197 (23 назв.).
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 190–197. – ISSN 1684-6400. – Исследование выполнено за счет гранта РНФ № 22-11-0012. – Библиогр.: с. 197 (23 назв.).
Авторы: Посохов, П. А., Рудалева, Е. А., Скрыльников, С. С., Махныткина, О. В., Кабаров, В. И.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова: персонализированные диалоговые агенты, извлечение знаний, encoder-decoder модели, personalized dialogue systems, knowledge extraction
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Рассматривается совместное применение лингвистических правил и моделей машинного обучения для решения задачи извлечения знаний из диалоговых данных на русском языке.
5. Статья из журнала
Кулагин, В. П. (доктор технических наук; Московский технический университет связи и информатики).
Генерация программ синтеза моделей, основанных на сетях Петри, с ограничениями = Generation of PN-model synthesis programs with restrictions / В. П. Кулагин, Н. Д. Муравьев. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 206–213. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 213 (22 назв.).
Генерация программ синтеза моделей, основанных на сетях Петри, с ограничениями = Generation of PN-model synthesis programs with restrictions / В. П. Кулагин, Н. Д. Муравьев. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 206–213. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 213 (22 назв.).
Авторы: Кулагин, В. П., Муравьев, Н. Д.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Вычислительная техника в целом
Ключевые слова: сети Петри, Петри сети, числа Белла, Белла числа, синтез моделей, сетевые модели, Petri net, Bell number, model synthesis, network models
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Предлагается модифицированный алгоритм генерации программ синтеза сетевых моделей, выраженных в терминах сетей Петри.
6. Статья из журнала
Кивчун, О. Р. (кандидат технических наук; Балтийский федеральный университет им. И. Канта).
Алгоритм проверки данных на негауссовость с использованием алгоритмов векторного рангового анализа = Data validation algorithm based on vector rank analysis / О. Р. Кивчун. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 198–205. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 205 (20 назв.).
Алгоритм проверки данных на негауссовость с использованием алгоритмов векторного рангового анализа = Data validation algorithm based on vector rank analysis / О. Р. Кивчун. – Текст : непосредственный
// Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, № 4. – С. 198–205. – ISSN 1684-6400. – Библиогр.: с. 205 (20 назв.).
Авторы: Кивчун, О. Р.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Проектирование машин и механизмов и их деталей
Ключевые слова: алгоритмы, негауссовость, большие технические системы, векторный ранговый анализ, проверка данных, non-gaussian, large technical systems, vector rank analysis, data verification
Ссылка на web-ресурс: https://eivis.ru/browse/issue/13541462/udb/12 - Электронная версия (PDF)
Подробнее
Аннотация: Представлен алгоритм проверки данных, позволяющий определить, к какому виду они относятся: гауссовые или негауссовые. Результаты данной проверки позволят осуществить правильный выбор математического аппарата для получения детерминированных инвариантов, что позволит принять качественное решение в управлении.