Выбор каталога
Сортировать по:
1. Статья из журнала
bookCover
Ручная сборка изделий с интерактивным сопровождением операций = Manual assembly of products with interactive support of operations / В. А. Холопов, Д. Л. Пиотровский, Д. С. Киселев, М. М. Клягин. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-447-452. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 447–452. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 452 (12 назв.). – 8 рис.
Авторы: Холопов, В. А., Пиотровский, Д. Л., Киселев, Д. С., Клягин, М. М.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: автоматизация производственных процессов, автоматизированные рабочие места, интерактивное сопровождение, машиностроительные изделия, планетарные редукторы, программные комплексы, промышленное производство, ручная сборка, системы компьютерного зрения, технологические процессы, узловая сборка, цифровая трансформация
Подробнее
Аннотация: Рассмотрена особенность автоматизации рабочих мест на производстве. Показано применение программного комплекса Active Assist в качестве среды интерактивного сопровождения для ручной узловой сборки изделия. Описаны упрощенная модель планетарного редуктора и его поэтапная сборка с интерактивным сопровождением технологического процесса. Определены преимущества использования интерактивного сопровождения этапов ручной сборки изделия, применяемого для автоматизации рабочего места.
2. Статья из журнала
bookCover
Разработка нейросетевой модели для прогнозирования механических свойств алюминиевых сплавов при литье с кристаллизацией под давлением = Development of a neural network model for the mechanical properties prediction of aluminum alloys during die casting with crystallization under pressure / М. С. Денисов, Д. И. Петрешин, П. А. Чеботарев, С. А. Ряузов. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-439-446. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 439–446. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 446 (8 назв.). – 15 рис.
Авторы: Денисов, М. С., Петрешин, Д. И., Чеботарев, П. А., Ряузов, С. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: автоматизация, алюминиевые сплавы, давление, кристаллизация, нейросетевые модели, принципиальные схемы, специализированное программное обеспечение, твердость, управление
Подробнее
Аннотация: Разработано специализированное программное обеспечение на базе нейросетевой модели, позволяющее прогнозировать твердость алюминиевых сплавов, кристаллизация которых протекает в условиях всестороннего сжатия под давлением 500 МПа и при изменении процентного соотношения химических элементов. В качестве объекта управления выступает кристаллизующийся металл. Рассмотрены теоретические положения, позволяющие корректно обучать нейронную сеть. Разработана принципиальная схема процесса литья с кристаллизацией под давлением, подобраны исходные данные для нейросетевого моделирования и функции активации нейронов. Разработаны модель и алгоритм поиска нейронной сети, приведен листинг программного кода, в который вошли функции нормализации значений, выборки нейронной сети, визуализации и операции сравнения графиков. Проверка работы программы, позволяющей прогнозировать механические свойства изделий из алюминиевых сплавов, проведена экспериментальным методом. Установлено, что разработанная нейронная сеть способна прогнозировать твердость деталей из алюминиевых сплавов с минимальной погрешностью. Обучающая выборка, дополненная новыми экспериментальными данными, прошла процесс информационной обработки на построенной модели нейронной сети.
3. Статья из журнала
bookCover
Пархоменко, А. В. (Волгоградский государственный технический университет).
Разработка и исследование автоматизированной системы управления водяным охлаждением системы тиристорной компенсации реактивной мощности для дуговых сталеплавильных печей = Development and research of a water cooling automated control system for thyristor compensation facility of the reactive power for arc steel-smelting furnaces / А. В. Пархоменко, А. В. Савчиц. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-435-438. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 435–438. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 438 (5 назв.). – 4 рис.
Авторы: Пархоменко, А. В., Савчиц, А. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: автоматизированные системы управления, водяное охлаждение, дуговые сталеплавильные печи, компенсация реактивной мощности, охлаждение тиристоров, системы тиристорной компенсации, структурные схемы, тиристорные компенсаторы, тиристоры
Подробнее
Аннотация: Рассмотрен способ модернизации автоматизированной системы управления водяным охлаждением системы тиристорной компенсации реактивной мощности для дуговых сталеплавильных печей.
4. Статья из журнала
bookCover
Севернов, В. В. (Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана).
Применение алгоритмов машинного обучения для детектирования аномалий в потоках больших данных показаний датчиков = Application of machine learning algorithms for detecting anomalies in big data streams of sensor readings / В. В. Севернов, Б. В. Севернов. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-453-459. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 453–459. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 459 (7 назв.). – 13 рис., 2 табл.
Авторы: Севернов, В. В., Севернов, Б. В.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: LSTM-автоэнкодеры, большие данные, датчики, декодеры, детектирование аномалий, латентный вектор, машинное обучение, нейросетевые автоэнкодеры, полносвязные автоэнкодеры, полносвязный слой, рекуррентные автоэнкодеры, рекуррентные нейронные сети, энкодеры
Подробнее
Аннотация: Приведены обзор базовых алгоритмов детектирования аномалий и их реализация в прикладной задаче обработки потоков больших данных показаний датчиков. Предложены новые подходы к детектированию аномалий на основе различных архитектур нейросетевых автоэнкодеров и приведен их сравнительный анализ.
5. Статья из журнала
bookCover
Оптимизация гиперпараметров в моделях машинного обучения: сравнительное исследование = Hyperparameter optimization in machine learning models: a comparative study / В. В. Денисенко, А. А. Маслов, Л. С. Чесников, К. С. Клименко. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-475-480. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 475–480. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 480 (8 назв.). – 5 рис.
Авторы: Денисенко, В. В., Маслов, А. А., Чесников, Л. С., Клименко, К. С.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: байесовская оптимизация, генетические алгоритмы, гиперпараметры, деревья решений, машинное обучение, машины опорных векторов, методы оптимизации, модели машинного обучения, нейронные сети, оптимизация гиперпараметров, поиск по сетке, производительность модели, ручной поиск, случайный поиск, сравнительные исследования, эволюционные алгоритмы
Подробнее
Аннотация: Проведено сравнительное исследование методов гиперпараметрической оптимизации в моделях машинного обучения. Дана оценка производительности различных методов оптимизации на таких типах моделей, как: машины опорных векторов, деревья решений и нейронные сети. Проведены оценка влияния гиперпараметров на производительность модели и сравнение эффективности различных методов оптимизации. Полученные результаты дают представление об эффективности методов гиперпараметрической оптимизации и могут использоваться при выборе наилучшего метода. Результаты работы могут представлять интерес для исследователей в области машинного обучения, которые стремятся повысить производительность своих моделей за счет оптимизации гиперпараметров.
6. Статья из журнала
bookCover
Обзор интеллектуальных методов управления манипуляторами с жесткими звеньями = Review of intelligent control methods for manipulators with rigid links / М. Я. Альвардат, О. Э. -Л. Мболо, Л. В. Черненькая [и др.]. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-466-474. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 466–474. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 473–474 (33 назв.). – 8 рис., 1 табл.
Авторы: Альвардат, М. Я., Мболо, О. Э. -Л., Черненькая, Л. В., Кочнева, О. В., Ал-Аражи, Х. М.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: RFID, автоматизация, интеллектуальное управление, кинематика, методы контроля, нейронные сети, нечеткая логика, робототехника, роботы-манипуляторы, системы управления, скользящий режим, управление скользящим режимом
Подробнее
Аннотация: Рассмотрены роботизированные манипуляторы, которые представляют собой механические устройства с электронным управлением и несколькими звеньями, использующиеся для выполнения конкретных задач при определенных обстоятельствах. Представлен подробный обзор интеллектуальных методов управления, реализованных в роботизированных системах манипуляторов.
7. Статья из журнала
bookCover
Кулик, А. А. (кандидат технических наук; доцент; Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана).
Исследование способов определения и предотвращения аварийных условий полета беспилотного воздушного судна при отказе бортового оборудования = Study of determining methods and preventing emergency conditions for the flight of an pilotless vehicle in case of failure of onboard equipment / А. А. Кулик. – DOI 10.36652/0869-4931-2023-77-10-460-466. – Текст : непосредственный
// Автоматизация. Современные технологии. – 2023. – Т. 77, № 10 – С. 460–466. – ISSN 0869-4931. – Библиогр.: с. 465–466 (13 назв.). – 3 рис., 2 табл.
Авторы: Кулик, А. А.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи
Ключевые слова: аварийные ситуации, авиационные происшествия, безопасность полетов, беспилотные воздушные суда, бортовые системы управления, интеллектуальные авиационные системы, отказ бортового оборудования, оценка условий полета, принятие решений оператором, системы поддержки принятия решений, структурные схемы, управление безопасностью полета
Подробнее
Аннотация: Проведен анализ влияния внутренних и внешних факторов, воздействующих на безопасность полета беспилотного воздушного судна. Выполнено моделирование оценки угрозы авиационного происшествия при отказах бортового оборудования воздушного судна и ухудшении погодных условий полета. Предложен способ предотвращения угрозы рассматриваемой аварийной ситуации при управлении беспилотным воздушным судном с учетом особенностей его эксплуатации. Полученные результаты позволяют оценить возможность применения методов оценки и предотвращения угрозы авиационного происшествия в процессе полета беспилотного воздушного судна. Предложенные методы и результаты моделирования используются при проектировании беспилотных авиационных систем, а также бортовых устройств обеспечения безопасности полета воздушного судна.