Аннотация: Приведены структурная и функциональная схемы стенда для испытаний малоразмерных поршневых двигателей внутреннего сгорания, используемых при создании беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Представлены имитационный прибор стенда, разработанный в программе LabView, и алгоритм его работы.

Аннотация: Статья посвящена вопросам построения автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП) Майнской гидроэлектростанции (ГЭС).

Аннотация: Рассмотрены пути улучшения и оптимизации конструкции клапана Теслы, производительность которого тщательно исследована путем объединения искусственной нейронной сети (ANN) и методологии поверхности отклика (RSM) для более глубокого анализа характеристик клапана. Некоторые ключевые конструктивные параметры клапана выбраны для оптимизации с использованием диполярности (Di) и коэффициента абсолютного падения давления (APDR) в качестве факторов отклика. Экспериментальные данные получены путем численного моделирования. Построены модели прогнозирования с использованием ANN и RSM и проведено сравнение их точности. Разработанный двухступенчатый клапан Теслы продемонстрировал высокую эффективность в реальных условиях и может эффективно использоваться в качестве обратного клапана. Результаты прогнозирования с использованием модели ANN оказались более точными, чем с моделью RSM, при этом переобучение не требовалось.

Аннотация: Статья посвящена исследованию характеристик и особенностей автономных светодиодных светильников с питанием от солнечных батарей.

Аннотация: Рассмотрены способы контроля электронной аппаратуры. Исследованы сбои в работе элементов и электронных систем. Приведены методы контроля и сделан выбор алгоритмического способа контроля с использованием априорных моделей исследуемого процесса. Представлены математические априорные модели, характеризующие состояние сбоя в электрических контактах слаботочной аппаратуры. Математическая модель использована в методике контроля сбоев электронной аппаратуры. Результаты моделирования подтвердили работоспособность предлагаемого подхода к обнаружению скрытых дефектов, приводящих к сбоям аппаратуры.

Аннотация: Предложен метод анализа влияния характеристик студента - цифрового профиля на успешность выполнения им заданий. Предлагаемый метод позволяет осуществить проверку эффективности часто критикуемой VARK-модели на реальных данных, а также может использоваться для проверки других моделей из области психологии. Исследование направлено на выявление взаимосвязи между типами цифрового профиля и предпочтениями обучения студентов в целях последующего использования при формировании индивидуальных образовательных траекторий. Разработанный метод позволяет не просто оценить успешность выполнения заданий студентами с разными особенностями восприятия информации (и другими персональными характеристиками), но и проанализировать личностные характеристики студентов в целях актуализации данных цифрового профиля. В случае неоднозначных результатов классификации по типу восприятия обучаемым информации предусмотрено их уточнение с помощью метода кластеризации k-средних. Полученные результаты могут быть использованы для улучшения процесса обучения и создания более эффективных образовательных программ, при разработке адаптивных образовательных систем, способных оптимизировать процесс обучения в соответствии с индивидуальными особенностями каждого студента. Результаты исследования могут быть полезными в задачах учебной аналитики, направленных на повышение эффективности образования.

Аннотация: Рассмотрено применение различных типов искусственных нейронных сетей в задачах диагностики технического состояния авиационных двигателей. Представлены математические модели сетей, проведено их сравнение для оценки способности прогнозирования неисправностей и оптимизации работы двигателей на основе реалистичных модельных данных, сгенерированных для параметров авиационных двигателей. Описаны подходы к моделированию и анализу данных. Приведены графики, таблица и математические уравнения для оценки и сравнения эффективности примененных моделей нейронных сетей. Результаты моделирования сопоставлены с фактическими данными, что дает основание для выводов о пригодности рассматриваемых моделей к интеграции в системы мониторинга и диагностики авиационных двигателей.