| Найдено документов - 1 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '26.21' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Сергунин, М. П. (Заполярный филиал ПАО "ГМК "Норильский никель").
Тестирование алгоритмов машинного обучения на примере влияния гравитационного поля Земли на выделение гелия / М. П. Сергунин. – Текст : непосредственный
// Горный журнал. – 2022. – № 1. – С. 62–66. – ISSN 0017-2278. – Библиогр.: с. 66 (12 назв.).
Тестирование алгоритмов машинного обучения на примере влияния гравитационного поля Земли на выделение гелия / М. П. Сергунин. – Текст : непосредственный
// Горный журнал. – 2022. – № 1. – С. 62–66. – ISSN 0017-2278. – Библиогр.: с. 66 (12 назв.).
Авторы: Сергунин, М. П.
Тематические рубрики: Периодические издания—Статьи; Физика недр Земли в целом
Ключевые слова: алгоритмы машинного обучения, выделение гелия, гелий, гравитационное поле Земли, машинное обучение, модели нейронных сетей, нейронные сети, обработка данных, тестирование моделей
Подробнее
Аннотация: Приведены результаты изучения фильтрационных свойств материалов, находящихся в нестационарном напряженном состоянии. Показано, что колебания гравитационного поля Земли оказывают влияние на состояние трещин, что было экспериментально подтверждено моделями машинного обучения, показавшим хорошую корреляцию между выделением гелия и изменением гравитационного поля Земли.