Аннотация: В монографии предложено решение актуальной научной задачи нейросетевого моделирования экономико-технологических процессов угольных шахт с оценкой адаптивности топологий и адекватности модели и объекта. Изучено влияние Характеристик реальных исходных данных горного производства на эффективность и результаты нейросетевого моделирования. Разработана методика формализации задач прогноза экономических И технологических параметров горного производства. Метод нейронных сетей адаптирован K решению горно-экономических задач. Решены задачи моделирования геомеханических и газодинамических процессов на примерах изменений уровня воды в ликвидированной шахте и метановыделения при воздействии очистных работ, а также экономических показателей, в том числе себестоимости, прибыли и убытков по характеристикам технологических процессов. Изложены методические рекомендации по управления горным производством методом нейронных сетей. решению задач Для научных и практических работников предприятий угледобывающей отрасли, аспирантов и студентов горных и экономических специальностей.